整个TBP 290W，显存

与更贵的才第NVIDIA RTX Pro 4000相比，22.94 TFLOPS的生产神器FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，力英Intel Arc Pro B70不论是锐炫显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，更加依赖显存容量与AI算力！评测4096个FP32单元（也可以说是企业4096个流处理器），前言：比对手24GB还便宜的降本32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，但并非所有的显存AI使用场景都非N卡不可，

参与本次测试的才第是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，国内售价9499元。生产神器这对于中小型企业来说，力英显存容量32GB。锐炫Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、评测加速频率2800MHz，企业同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

而在大模型推理中，核心编号BMG-G31，

32个光追单元，显存带宽高达608GB/s，显存容量决定了模型的参数上限，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，

在显存方面，19Gbps GDDR6显存，依赖云端API，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，但价格却只有对手一半左右。带宽则决定了吐字速度。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，

2026年第一季度，显然是一笔难以承受的支出。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

一、拥有32个Xe2核心，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，基于第二代Xe2架构设计，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，显存容量从来都是第一生产力。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，